Easy to analyze if you are really curious about data
2019년 7월 28일 일요일
엑셀 Distinct Count 구하기
이리저리 조립과 해체를 반복하면서 데이터랑 친해지는 데 엑셀만한 게 없지. 그래서 웬만한 분석은 여전히 엑셀로 한다. 다음은 피벗 테이블을 이용한 시간 단위 사용자 접속 발생 추이. 시간당 최대 접속자는 9,000명을 넘는다. 이 수치로 알 수 있는 건 무엇일까?
2019년 7월 21일 일요일
2019년 7월 7일 일요일
Logstash 필터 ruby - 3rd
별도의 구분자 없이 오직 길이로만 구분되는 로그도 있다.
2011-04-1010:24:35192.254.192.21110.168.0.3
2011-04-1010:25:21192.184.27.17 10.168.0.3
2011-04-1010:26:11192.239.17.233 10.168.0.3
2011-04-1010:27:22192.222.1.43 10.168.0.3
2011-04-1010:27:23192.68.15.236 10.168.0.3
2011-04-1010:28:35192.67.222.136 10.168.0.3
2011-04-1010:31:11192.46.105.186 10.168.0.3
2011-04-1010:31:11192.46.148.31 10.168.0.3
2011-04-1010:31:14192.221.72.126 10.168.0.3
2011-04-1010:33:23192.56.214.97 10.168.0.3
2019년 7월 2일 화요일
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